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为什么假日购物线这么久? 科学有答案

2019-12-31

是纽约州立大学布法罗分校管理学的兼职讲师


警告:阅读本文后,如果不考虑如何缩短等待时间,您将永远不会站在一条线上。 作为运营管理方面的专家,我在这里传播的观点是,有时更长的路线实际上可能是一件好事。

我的家人习惯了我的讲道。 在最近的一次购物游览中,我们听到一个不耐烦的顾客脱口而出,“为什么这条线太长了?” 我的女儿在我的指示下做了回应,“甚至不考虑告诉他排队理论。”

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不回答他的问题确实需要相当克制。 但我很高兴意识到我的女儿知道单服务器和多服务器排队模型之间的区别。

是为什么这条线很长的背后的数学科学。 队列只是另一个词来形容一系列等待轮到他们的东西 - 无论是等待获得免费冰淇淋的人还是通过装配线的新车。

准备好用一些排队理论基础武装自己,以帮助你在假日购物时勇敢的人群。

当线到达块周围时

当然,长线可能有很多原因。

也许零售经理是恶意的,并希望看到每个客户都生气。 但这不是一个好的商业策略,可能是一个长线的不太可能的原因。

另一种可能性是,经理更多地重视她提供服务的成本 - 在这种情况下,人员配备足以使您的购买快速响起 - 而不是等待该服务的时间。 这种情况更可能是一个原因,但仍然不是一个好的长期业务战略。 虽然很容易假设某些版本是你的线路等待困境的根源,但通常不是原因。

假日购物今年可能超过1万亿美元

或许您正在等待许多人非常追捧的服务。 在这种情况下,这条线可能表明你在等待它的另一端的任何东西是多么聪明。 这听起来很有希望,但很少见。 通常不会为前排门票露营,也不会成为第一个获得新产品的人。

最可能的情况是你误解了线的设计方式。 在商店的宽度上来回看三条线蛇可能会欺骗你实际上需要等多久。 在可能看起来非常长的线路中,服务率可以非常好以至于线路移动非常快。

进行数学计算

这种系统设计的概念建立在一个叫做Little's定律的数学定理上。 它以其创始人John Dutton Conant Little命名,他是麻省理工学院教授,​​专门从事运筹学。

Little's Law提供了一个数学模型,像我这样的研究人员可以用它来检查各种等待线路中使用的不同系统设计。 它指出,随着时间的推移,系统中的客户数量等于他们的到达率乘以他们在该系统中花费的平均时间。

有些线路的服务时间会有所不同 - 比如邮局。 有些服务时间是固定的 - 就像机械化洗车一样。 独特的公式适用于每个方案,以帮助运营经理为其业务设计最佳系统。

使用Little's Law方程式和我自己的秒表,我已经一遍又一遍地证明了更长的线可能实际上是更好的线。 让我解释。

距离第一家小型企业周六已经过去了9年,而今年本地购物运动正在走向数字化。

想象一下,你有许多较短的线路,每个线路由自己的收银员服务。 更正式地将其称为杂货店模型或单服务器模型。 只有当你正确猜出哪条线移动最快时,你才能快速离开那里。 如果你像我一样,你一定会赌错线。

但是,由多名员工服务的单一,更长的生产线 - 想想银行业务,汽车部门或机场安全 - 实际上对每个人来说都更快,尽管它看起来比你在其他系统中看到的要长得多。

主要原因是,如果有价格检查,退货或其他一些非常慢的客户,那延迟只影响直接处理该情况的收银员。 该线的其余部分继续前进。 一个收银员的延迟在多服务器模型中分布在整个系统中,而不是完全停止这一行,就像我们在杂货店看到的单服务器模型一样。

所以即使你看到很长的路线,只要它是唯一的选择,你应该感到高兴。 你不必猜测要进入哪条线.Little's Law意味着单条长线是让每个人尽快离开那里的最公平的方式。

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